作为通用目的技术(GPT)，人工智能(AI)已经跨越了从“信息处理工具”进化为自主规划、自我迭代和长程执行的“微型生产单元”的关键节点，其对宏观经济与社会系统的影响和重构进入加速新阶段。6月27日，由上海科技大学主办、国际货币基金组织(IMF)予以支持的“人工智能与经济系统学术研讨会”在上海召开。上海科技大学副校长刘志致欢迎词。会议打破了计算机科学与经济学的学科壁垒，汇聚了IMF高层经济学家、国内外经济学者以及前沿人工智能科学家。与会学者在第一性原理、微观实证数据与数理模型支撑下，推演了AI对经济系统的深远影响。研讨会由上海科技大学CEISD(教育、创新和可持续发展研究中心)主任杨燕青与香港大学经济学教授朱晓冬共同召集。宏观经济框架、增长门槛与全球货币治理人工智能的宏观经济学测度、内生增长模型的结构性边界，以及地缘政治约束下的全球货币治理，是评估AI系统性影响的首个模块。IMF副总裁李波系统性阐释了AI宏观影响的总体框架，并指出当前学界面临的五大核心争论:生产率的“索洛悖论2.0”、国际经济收敛的“平整器与分化器”之争、资本支出(CapEx)激增与效率提升带来的通货膨胀双向博弈、服务业