本报告以 Ide 和 Talamàs（2025）提出的知识层级理论为分析工具，考察人工智能能力持续提升和自主性增强背景下，知识型工作的重组方向及其分配后果。报告首先梳理三个正在显现的现实信号：专业服务业入门岗位收缩、 AI 辅助工具对经验积累较少者的支持更为明显，以及“小团队、大产出”型企业涌现；继而在原模型设定下进行参数化求解，系统推演 AI 能力由弱到强过程中职业结构、工资分布与企业形态的演化。 分析表明， AI 并非简单替代人类劳动，而是根据其能力相对于劳动者知识分布的位置，重塑人与技术之间的分工，并随能力提升发生方向性翻转。当基础型自主 AI 尚处于一般生产任务的能力区间时，入门岗位和部分处于中间知识区间的专业人员面临较大调整压力，工资不平等可能扩大；当 AI 能力进一步提升并能够提供高质量顾问支持时，处于职业起步阶段、知识与经验积累相对有限的劳动者也有机会分享 AI 红利，不平等扩张随之放缓。与此同时， AI 自主性是影响收益分配的重要因素：在能力相同的情况下，非自主 AI 更有利于知识技能积累较少的劳动者，但其总产出低于自主 AI。 因此， AI 治理既不应将技术视为需要防