2026年7月20日，由上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）主办的“人工智能：经济系统重构与人类对齐”论坛举行。论坛聚焦人工智能对全球治理、哲学伦理、劳动力市场及产业端工作流的系统性影响深入研讨。上海科技大学常务副校长兼教务长印杰出席并致辞，上海市发改委规划处处长王永刚、上海市就业促进中心副主任沈烨、上海市统计学会会长肖永培、上海市发展改革研究院副院长李凌等出席会议。
构建全球AI治理框架与彰显人类主体尊严
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克以《构建以人为本的全球 AI 治理框架》为题作主旨演讲。他指出，人工智能的发展史本质是人类的创新史，当前正向深度推理、跨越模态特别是物理智能与代理式智能方向演进。针对治理挑战，龚克强调，建立以联合国为核心的全球 AI 治理体系具备不可替代的法理根基。全球 AI 治理的根本目的是实现全人类的可持续发展，在治理实践中具有广泛共识的主张主要体现在“有益、普惠、绿色、安全”四个方面。他提出，中美两国理应在联合国多边框架内协同发力，从安全共同利益入手建立共识，进而转化为规则协调与务实合作，推动 AI 成为支撑全球可持续发展的公共产品。
华东师范大学哲学系教授、上海纽约大学校长童世骏从哲学维度探讨了 AI 时代的人类自我定位。在题为《彰显人类尊严的特殊时刻》的演讲中，童世骏认为，在评估人工智能的价值与风险时，讨论核心应从“理性”转向“尊严”。借鉴萨特关于“所作（Doing）”“所有（Having）”与“所是（Being）”的哲学范畴，他指出，当机器大幅提升人类的执行与获取能力时，人类更需关注自身“所是”的内在价值，更要坚持“第一人称立场”。今天既是人类尊严受到挑战、也是人类尊严得到彰显的特殊时刻，即人类完全可以不思而得、不虑而获，但依然让自己大脑坚守岗位，让 AI 只做自己的代理，绝不是做人类的主人。
报告发布：大模型引发劳动力市场“任务重组”
论坛议程中，上海科技大学 CEISD 客座学者、项目首席数据科学家陈沁发布了《 AI 时代的中国劳动力市场》实证研究报告。该研究基于 7.43 亿条全网招聘广告数据，构建了以任务（task）为基础的中国版动态职业信息网络（C-O*NET），对AI冲击下的就业市场进行量化分析。报告显示，大语言模型对劳动力市场的主要冲击并非直接“替代职业”，而是引发深度的“职责重组”，具体呈现三个趋势：
其一，易被大模型加速的基础执行类岗位在招聘市场中呈收缩态势，而对具身操作、现场交互和复杂统合要求高的岗位需求相对扩张。
其二，单一职业的专岗边界趋于解体。单项职责向多个岗位扩散，各岗位的“职责结构熵”与“职业分布熵”均出现上升。
其三，由于 AI 降低了知识获取与任务切换成本，延续数百年的精细化分工模式出现拐点，由“单人结合AI模型”构成的通才模式呈现回归迹象。自大模型普及以来，中国劳动力市场已涌现约 18% 的新兴职责组合，涉及约 2100 万个重构的岗位需求。
金融工作流重塑
在行业洞察环节，万得（Wind）副总裁蔡常昆分享了金融数据服务商在AI时代的业务重构逻辑。他表示，金融信息服务正从基于席位与数据授权的模式，向以“智能消耗和智能体工作流（Agent Workflow）”为核心的 AI 原生形态迁移。通过将金融专业逻辑封装为智能体技能（Skill），系统转化为可执行复杂投研流程的智能工作台，金融机构未来的生产力将深度依赖人类判断力与智能体的协同。
“未来实验室”与超级智能前瞻
论坛期间，上海科技大学 CEISD 联合创管学院、信息学院与万得、百望云共同成立“未来实验室”。CEISD 主任杨燕青表示，未来将依托多源数据，持续推进基于数据驱动与第一性原理相结合的交叉学科研究，深入研判 AI 对经济社会和科学发现的重塑效应。
在圆桌对话环节，杨燕青与中国社科院AI研究促进中心研究员段伟文、复旦大学国际关系与公共事务学院教授高奇琦、复旦大学科技伦理与人类未来研究院教授杨庆峰、上海交通大学科学史与科学文化研究院教授闫宏秀、上海财大统计与数据科学学院教授张立文、上海科技大学信息学院党总支书记、副教授赵登吉，围绕“超级人工智能（ASI）与人类未来”展开研讨。
与会学者提出，在纯数字与代码生成等规则封闭领域，AI 能力正快速逼近并超越人类专家，而具身智能的发展将进一步补齐机器理解物理世界的拼图。面对具备自我递归改进潜力的智能系统，维持人类主体地位的关键在于通过机制与契约进行底层防御。在追求系统效率的同时，保留人类特有的感性温度及思考的“留白”，是构建未来人机伴生社会并维系信任体系的基础。
