9月15日上午，博鳌亚洲论坛亚太区域合作圆桌会在海南海口举行开幕式。十四届全国政协副主席，博鳌亚洲论坛中方首席代表、副理事长穆虹，论坛理事、泰国前副总理兼外长敦·帕马威奈，海南省委书记冯飞，2026年APEC高官会主席陈旭，以及来自中国、泰国、马来西亚、越南、哈萨克斯坦、巴基斯坦、孟加拉国、澳大利亚、巴西、比利时、中国香港等国家和地区的约300名代表出席会议。博鳌亚洲论坛秘书长张军主持开幕式。亚太区域合作圆桌会是博鳌亚洲论坛重点品牌活动之一，旨在打造促进对话、增进互信、深化合作、共谋发展的高端平台，助力亚太地区实现开放、包容、共赢发展。上科大教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）主任、特聘教授杨燕青出席并主持“AI时代的数字经济与全球治理”圆桌讨论。博鳌亚洲论坛秘书长张军、中国社会科学院大学教授江小涓、香港金管局助理总裁朱海斌、马来西亚“一带一路”共策会会长翁诗杰、中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授曾毅、泰国RS管理公司顾问委员会成员坎查纳拉克、中欧数字协会创始人兼主席鲁乙己、高通公司全球副总裁夏权、中国能源建设集团数智中心总经理郑晓东等嘉宾围绕亚太数字经济发展、人工智能

2026年9月22日中午，上海科技大学创管学院501会议室座无虚席，由国家统计局原副局长、统计学者许宪春主讲的“AI与数字经济时代的统计与宏观展望”午间研讨会在此举行。活动由上科大教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）、上科大创管学院与上海市统计学会联合主办。上海市统计学会会长肖永培出席研讨，上科大CEISD主任、上海市统计学会常务副会长杨燕青主持会议。在近两个小时的分享与交流中，许宪春向在座的高校师生与统计工作者，详细拆解了数字经济与AI时代的国民经济核算国际标准（2025年SNA），并探讨了中国在此领域亟待推进的改革。对于公众而言，国民经济核算或GDP往往只是一串新闻里的数字，但在政策制定者和相关研究者眼中，它是感知国家经济温度的基础设施。当数字经济和人工智能以空前速度重塑社会形态时，传统的统计标尺已经到了必须更新的时刻。被低估的宏观新动能在探讨复杂的准则前，许宪春先切入了一个直观的经济现象。近年来，国内固定资产投资增速明显回落，尤其是传统的房地产投资连续数年保持两位数下降。单看这些指标，人们难免对宏观经济走势感到悲观。许宪春认为，在传统投资放缓的同时，中国企业在数字产业、数

2026年9月19日，上海科技大学信息科学与技术年度学术研讨会（ASSIST 2026）专场活动“人工智能前沿与治理”论坛在上科大举行。本次论坛由上科大信息学院、上科大教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）以及上科大AI 协同创新推进办公室共同主办，并得到了上海银行的大力支持。论坛围绕天基算力、具身智能、科学智能体及人工智能安全与治理等议题进行了学术探讨与行业交流。上科大讲席教授、副校长兼副教务长虞晶怡在致辞中回顾了会议历程，介绍了上科大信息科学领域近期在相关学术会议上取得的科研成果，表达了学校对科研人才培养的关注，期望进一步加强与学术界及产业界、金融界的交流，共同支持年轻科研人员的成长。上海银行业务总监朱守元围绕“金融如何陪伴AI从实验室走向产业场”分享实践与思考。依托与上科大共建的“未来科技创业营”、“上银智融”等平台，前置金融服务，为高校科技成果转化提供早期资金支持。致辞由上科大特聘教授、CEISD主任杨燕青主持。主题演讲环节由上科大信息学院教授、副院长屠可伟主持。太空算力与科学智能体南洋理工大学校长（讲席）教授、新加坡工程院院士文勇刚分享了关于天基算力与太空数据中心的研究

AI与数字经济时代的统计与宏观展望时间：9月22日中午11:30-13:45地点：上海科技大学创管学院501会议室主办：上科大CEISD、上科大创管学院、上海市统计学会主题：人工智能与数字经济蓬勃发展，新业态、数据要素对传统国民经济统计核算带来深刻挑战。国家统计局原副局长许宪春教授，将结合统计实务与前沿研究，解读AI时代统计核算面临的现实难题，围绕数字经济测度、数据资产核算、统计体系改革展开分析，并以深刻的统计科学积淀和前瞻宏观视角对中国经济发展前景作出研判，为新经济下的经济观察与决策提供重要参考。主讲人：许宪春，统计学者，国家统计局原副局长。长期从事中国政府统计理论研究和实际工作，主持了多项国家社会科学基金重大项目和重点项目，发表了300多篇论文，出版了多部个人专著。论文和著作多次获奖，其中，“世界银行关于中国GDP数据的调整及其存在的问题”获第九届（2000年）孙冶方经济科学论文奖，《中国政府统计问题研究》获第八届（2020年）高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一等奖，《中国不变价国内生产总值核算方法研究》获第十一届（2012年）全国统计科研成果一等奖，《中国森林资源价值核

作为通用目的技术(GPT)，人工智能(AI)已经跨越了从“信息处理工具”进化为自主规划、自我迭代和长程执行的“微型生产单元”的关键节点，其对宏观经济与社会系统的影响和重构进入加速新阶段。6月27日，由上海科技大学主办、国际货币基金组织(IMF)予以支持的“人工智能与经济系统学术研讨会”在上海召开。上海科技大学副校长刘志致欢迎词。会议打破了计算机科学与经济学的学科壁垒，汇聚了IMF高层经济学家、国内外经济学者以及前沿人工智能科学家。与会学者在第一性原理、微观实证数据与数理模型支撑下，推演了AI对经济系统的深远影响。研讨会由上海科技大学CEISD(教育、创新和可持续发展研究中心)主任杨燕青与香港大学经济学教授朱晓冬共同召集。宏观经济框架、增长门槛与全球货币治理人工智能的宏观经济学测度、内生增长模型的结构性边界，以及地缘政治约束下的全球货币治理，是评估AI系统性影响的首个模块。IMF副总裁李波系统性阐释了AI宏观影响的总体框架，并指出当前学界面临的五大核心争论:生产率的“索洛悖论2.0”、国际经济收敛的“平整器与分化器”之争、资本支出(CapEx)激增与效率提升带来的通货膨胀双向博弈、服务业

2026年夏季达沃斯论坛（世界经济论坛第十七届新领军者年会）于6月23日至25日在中国大连成功举办。上科大CEISD（教育、创新和可持续发展研究中心）主任杨燕青受邀出席，在多场关于人工智能与可持续发展的议程中发言与主持。--------------------------------图片------------------------聚焦绿色AI: 可持续AI与气候转型创新6月22日，杨燕青主持了“可持续AI与气候转型创新”讨论会。NTT Data 首席执行官Roli Agrawal 、SAP 首席人工智能战略官Sean Kask 等行业专家共同探讨了如何兼顾“利用AI赋能可持续发展”与“保障AI产业自身的可持续发展”两大目标。全球年度绿色投资规模已突破5万亿美元，然而数字化与人工智能基础设施的高速扩张，为气候转型带来机遇的同时，也潜藏诸多环境风险。从能源消耗、水资源耗用，再到土地与各类自然资源承载压力，人工智能既能助推脱碳进程、提升发展韧性，也会加剧各类系统性挑战。会议重点围绕三大议题展开: 权衡AI发展速度与环境影响的关系、评估采购与融资等政策抓手以赋能绿色数字基础设施建设、以及建

2026年7月20日，由上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）主办的“人工智能：经济系统重构与人类对齐”论坛举行。论坛聚焦人工智能对全球治理、哲学伦理、劳动力市场及产业端工作流的系统性影响深入研讨。上海科技大学常务副校长兼教务长印杰出席并致辞，上海市发改委规划处处长王永刚、上海市就业促进中心副主任沈烨、上海市统计学会会长肖永培、上海市发展改革研究院副院长李凌等出席会议。构建全球AI治理框架与彰显人类主体尊严中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克以《构建以人为本的全球AI 治理框架》为题作主旨演讲。他指出，人工智能的发展史本质是人类的创新史，当前正向深度推理、跨越模态特别是物理智能与代理式智能方向演进。针对治理挑战，龚克强调，建立以联合国为核心的全球AI 治理体系具备不可替代的法理根基。全球AI 治理的根本目的是实现全人类的可持续发展，在治理实践中具有广泛共识的主张主要体现在“有益、普惠、绿色、安全”四个方面。他提出，中美两国理应在联合国多边框架内协同发力，从安全共同利益入手建立共识，进而转化为规则协调与务实合作，推动AI 成为支撑全球可持续发展的公共产品。华东师