2026年夏季达沃斯论坛（世界经济论坛第十七届新领军者年会）于6月23日至25日在中国大连成功举办。上科大 CEISD（教育、创新和可持续发展研究中心）主任杨燕青受邀出席，在多场关于人工智能与可持续发展的议程中发言与主持。
聚焦绿色AI: 可持续AI与气候转型创新
6月22日，杨燕青主持了“可持续AI与气候转型创新”讨论会。NTT Data 首席执行官 Roli Agrawal 、SAP 首席人工智能战略官 Sean Kask 等行业专家共同探讨了如何兼顾“利用AI赋能可持续发展”与“保障AI产业自身的可持续发展”两大目标。
全球年度绿色投资规模已突破5万亿美元，然而数字化与人工智能基础设施的高速扩张，为气候转型带来机遇的同时，也潜藏诸多环境风险。从能源消耗、水资源耗用，再到土地与各类自然资源承载压力，人工智能既能助推脱碳进程、提升发展韧性，也会加剧各类系统性挑战。会议重点围绕三大议题展开：权衡AI发展速度与环境影响的关系、评估采购与融资等政策抓手以赋能绿色数字基础设施建设、以及建立跨行业合作伙伴关系以打造韧性、净零排放的规模化系统。
解码金融科技: 从行业案例到安全边界
6月23日，杨燕青在“人工智能在金融服务领域的应用：行业视角”议程中主题发言。来自金融机构、金融科技企业及监管部门的高层管理者深入剖析了金融服务领域的典型案例，探讨了技术驱动下的行业竞合关系，并就前沿挑战交换了意见。
杨燕青指出，在金融界运用AI的安全边界方面，当前面临四大核心挑战——概率性推理与确定性执行的张力、算法黑盒与可解释性缺失、算法羊群效应引发的极端流动性冲击、以及问责真空。业界正在推动“三层隔离模型”：意图层（前端AI推理）、控制层（确定性防火墙）、结算层（去AI化清算）。监管机构需突破现有边界，对具有系统重要性的云服务和AI技术提供商实施“直接穿透式监管”。同时，在目前人工智能各类模型迭代更新加速的情况下，传统以风险前置封堵”为核心的风险管理范式已失效。金融风险管理需要确立以“系统韧性优先”为核心的治理框架。
探索组织变革：“AI优先”企业的边界与未来
论坛期间，杨燕青还主持了关于“‘AI优先’企业的智能边界在何处”的圆桌讨论。随着AI推理成本下降超过90%，企业正将智能嵌入运营核心，打造全天候运转的全球化组织。杨燕青与科尔尼咨询资深合伙人 Michael Römer、百胜中国首席执行官屈翠容、黑湖科技首席执行官周宇翔，以及AI前沿企业的技术领袖，共同讨论企业如何围绕AI重构组织架构，以及创造长期社会效益所需的条件，为“AI优先”战略下的组织变革提供洞见。
