林懿伦博士毕业于中国科学院自动化研究所，获得社会计算博士学位。主要研究方向包括平行学习、强化学习、隐私计算、智慧交通与城市计算等。目前就职于北京大学临港科创中心：任可信平行智能研发中心主任中心。其领导的研发中心聚焦于极具前瞻性的“可信平行智能”领域，核心工作是自主研发“以人为中心的多智能体交互操作系统”，旨在构建一个能让不同智能体像U盘一样“热插拔”式协同工作的平台，并重点保障系统的安全性与可解释性。林博士曾担任上海人工智能实验室课题组负责人，负责城市计算和大模型安全相关研究。在此之前在蚂蚁金服任算法专家，主持过国家实验室等科研项目，总计1000W以上。

工作经历:

2018.04–2020.04         天工智能（北京）文化科技有限公司   CEO/CTO

2019.09–2020.04         中国科学院自动化研究所   助理研究员

2020.04–2022.04         蚂蚁金服   算法专家

2022.04–2024.12         上海人工智能实验室   城市计算PI、青年科学家（副研究员）

2024.12–2026.07         北京大学临港中心   研发中心主任；智道元生（上海）科技有限公司  CTO      

2026.08–至 今            拟像未来（上海）科技有限公司   CEO    

平行学习

深度学习

强化学习

隐私计算

城市计算

社会计算

1. X. Wang, H. Jiang, Y. Yu, J. Yu, Y. Lin*, P. Yi, Y. Wang, Y. Qiao, L. Li, and F.-Y. Wang, Building intelligence identification system via large language model watermarking: a survey and beyond, Artificial Intelligence Review, vol. 58, no. 8, pp. 249, 2025. (大模型水印，IF=13.9, citation=11)

2. J. Ge, C. Chang, J. Zhang, L. Li, X. Na, Y. Lin, L. Li, and F.-Y. Wang, LLM-based operating systems for automated vehicles: A new perspective, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, vol. 9, no. 4, pp. 4563-4567, 2024. (智能体操作系统，IF=14.0, citation=31)

3. F.-Y. Wang, Y. Lin*, P. A. Ioannou, L. Vlacic, X. Liu, A. Eskandarian, Y. Lv, X. Na, D. Cebon, J. Ma, et al., Transportation 5.0: The DAO to safe, secure, and sustainable intelligent transportation systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 10, pp. 10262-10278, 2023. (智能交通系统，IF=8.5, citation=215)

4. L. Li, Y.Lin, Y. Wang, and F.-Y. Wang, Simulation driven AI: From artificial to actual and vice versa, IEEE Intelligent Systems, vol. 38, no. 1, pp. 3-8, 2023. (平行系统理论，IF=6.4, citation=25)

5. 鲁越, 郭超, 林懿伦*, 卓凡, 王飞跃, 绘画艺术图像的计算美学: 研究前沿与展望, 自动化学报, vol. 46, no. 11, pp. 2239-2259, 2020. (计算美学，IF/CI=2.659, citation=23)