国际货币基金组织(IMF)联合韩国政府、泰国央行于3月4日至6日在曼谷举办"亚洲2050"(Asia in 2050)高级别峰会。在亚洲应对经济放缓、人口老龄化和地缘经济等宏观挑战背景下，3月5日下午举行了"变革性技术及其对亚洲的影响"主题讨论，该环节由上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心(CEISD)主任杨燕青主持。来自政府、学界和产业界的多位领袖齐聚一堂，围绕人工智能(AI)对亚洲宏观经济底座的重塑展开了深度对话。
本次峰会不仅是IMF在2026年秋季年会前于亚太地区举办的最具标志性的前瞻性会议，也是对亚洲未来三十年经济前景的深刻叩问。在为期三天的议程中，来自亚洲和全球的央行行长、财政部长、私营部门高管以及顶尖学者齐聚一堂，围绕亚洲宏观经济前景、金融稳定、包容性增长、气候变化和科技力量等全球关切的核心议题展开了深度讨论。
IMF总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃(Kristalina Georgieva)在开幕致辞中明确发出警告，中东地区的新冲突正在推高全球能源价格，并对市场情绪、经济增长和通胀构成直接威胁。她指出，我们正处于一个冲击更加频繁、更加出人意料的世界，不确定性已经成为新的常态，全球经济潜在地处于一个长期的动荡期。对于高度依赖能源进口的亚洲而言，能源安全与经济信心正处于紧要关头。
在这一充满不确定性的地缘政治与宏观经济背景下，亚洲内部的结构性挑战同样严峻。过去三十年间，亚太地区已成为全球经济的中流砥柱，其人均GDP翻了一番多，对世界经济增长的贡献率从约四分之一飙升至约三分之二，贫困率从25%以上大幅降至5%以下。然而，这一"亚洲奇迹"正遭遇强大的逆风：经济增长放缓、人口老龄化导致的劳动力萎缩、生产率增长停滞，以及全球贸易碎片化带来的供应链重组风险。
在技术前沿领域，杨燕青指出，当下的AI已经从单纯的"生成式"(Generative Content)跨越到了能够执行高级认知任务和复杂经济决策的"自主智能体"(Autonomous Agents)阶段。市场上最新发布的前沿模型和近期在AI届引发轰动的自主AI框架Openclaw，都在向世界宣告智能体经济的到来。站在2026年的历史转折点，技术已不再是经济运行系统中的"外生变量"，而是深刻决定亚洲未来三十年宏观经济命运的"基础底座"。IMF工作人员基于模型的模拟发现，AI的采用可以大幅促进亚洲的经济增长，尤其是在老龄化的背景下。
OpenAI亚太区政策主管Sandy Kunvatanagarn分享了OpenAI在亚太地区的扩张步伐及"国家级OpenAI"(OpenAI for Countries)倡议，呼吁将前沿AI深度整合至各国的公共服务与教育体系中。面对通用大模型的强势渗透，亚洲经济体正积极构筑自身的数字创新系统。印度电子和信息技术部秘书S. Krishnan详细阐述了印度如何将数字公共基础设施(DPI)的成功原则延伸应用于国家AI战略。泰国发展研究所(TDRI)未来经济顾问Santitarn Sathirathai指出"智能体AI"是弥补东南亚劳动力短缺的关键抓手。韩国AI芯片独角兽Rebellions首席执行官Sunghyun Park在论坛上展示了其新一代AI芯片，这一技术为亚洲本土企业在推理层算力基础设施实现自主提供了硬核范本。
与会嘉宾就"通用大模型"与"主权AI模型"之间是协同还是分工、AI对劳动力市场的影响和冲击等核心战略议题进行了深入探讨。论坛尾声，针对杨燕青发出的终局之问:"展望2050年，亚洲会成为全球AI价值链中产品和规则的创造者，还是一个庞大的消费者"这一问题，与会嘉宾以二者皆是作为回应和总结。论坛的深度碰撞释放出明确的信号:从大模型的精细化深耕，到本土高能效算力的强势崛起，再到数字公共基础设施的包容性探索，亚洲的决策者与创新者正以前所未有的紧迫感，积极重塑技术重构下的宏观经济新秩序。
